L'Intelligenza Artificiale si sta costantemente rendendo utile nel settore sanitario. Tuttavia, il potenziale è lontano dal suo picco. L'intelligenza artificiale nel settore sanitario deve ancora fare i conti, soprattutto quando si tratta di privacy, sicurezza e riservatezza dei dati. E nonostante i casi di successo che hanno definito l'era, questi blocchi stradali hanno ostacolato l'adozione olistica.
In questa discussione, trattiamo questi punti concentrandoci sull'argomento a favore dell'implementazione dell'IA specifica per l'assistenza sanitaria. Una volta lì, parleremo anche di come l'IA può avvantaggiare il settore sanitario altrimenti consolidato concentrandosi principalmente sulla parte relativa alla conformità delle cose:
Ecco i tre punti chiave:
- Il successo dell'IA nel settore sanitario è determinato dalla disponibilità di dati di addestramento accurati e voluminosi. Una volta che i set di dati sono abbondanti, gli algoritmi e i modelli successivi risultano migliori.
- I modelli di intelligenza artificiale, anche nel settore sanitario, devono essere addestrati per eliminare il pregiudizio prevalente. L'idea sarebbe quella di accedere a diversi set di dati, aggiungendo alla dimensione del campione. Inoltre, la diversità dei dati si occupa anche dei colli di bottiglia delle licenze localizzate.
- Le aziende che pianificano modelli di AI nel settore sanitario dovrebbero prendere in considerazione l'anonimizzazione dei dati per eliminare le barriere PHI (Personal Health Information) e PII (Personal Identifiable Information).
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