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Perché l'annotazione delle immagini mediche è importante per trasformare l'AI nel settore sanitario?

Indipendentemente dal settore, l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale stanno diventando componenti integranti dei processi aziendali. Ma questi modelli devono essere addestrati bene per ottenere diagnosi migliori e migliorare la cura del paziente. Questo articolo contiene alcune informazioni chiave sul motivo per cui utilizzare l'annotazione dell'immagine per l'IA sanitaria.

La chiave da asporto dall'articolo è

  • Che si tratti di gestire le cartelle cliniche o di offrire assistenza virtuale, il settore sanitario si è evoluto da un processo manuale a uno automatizzato per ridurre l'intervento manuale e rendere il monitoraggio della salute più accessibile e migliore. Ma ora l'IA nel settore sanitario va oltre il monitoraggio.
  • Inoltre, l'addestramento di questi modelli richiede dati e immagini di alta qualità per ottenere una migliore etichettatura dei dati per il rilevamento, la classificazione, la segmentazione e la trascrizione. In questo frangente, l'annotazione dell'immagine è di grande aiuto. Medical Image Annotation alimenta l'intero modello AI con immagini contrassegnate ed etichettate e offre una migliore manutenzione predittiva.
  • L'annotazione di immagini mediche utilizza più tecniche come delimitatori di riquadri di delimitazione, poligoni e altro. Nel settore sanitario l'annotazione delle immagini mediche può aiutare a rilevare la coagulazione del sangue, l'analisi dentale, l'identificazione delle cellule tumorali, l'analisi delle immagini a noleggio, il rilevamento di disturbi specifici del fegato, il miglioramento della documentazione e molti altri processi sanitari.

Leggi l'articolo completo qui:

https://www.pulseheadlines.com/how-medical-image-annotation-is-rapidly-transforming-healthcare-ai/78638/

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Parliamo oggi dei requisiti relativi ai dati di addestramento AI.