I dati sono parte integrante di qualsiasi processo o organizzazione aziendale. Ma sai come utilizzare quei dati per una migliore comprensione? No. Allora questo blog è la risposta a tutte le tue domande su come raccogliere e addestrare i dati secondo i requisiti aziendali e ottenere informazioni dettagliate sui dati.
La chiave da asporto dall'articolo è
- Se utilizzi programmi di apprendimento automatico in tutta la tua organizzazione, devi capire che i dati sono la chiave importante e vitale per rendere il tuo modello accurato e migliore. Perché mentre usi la tecnologia di apprendimento automatico e di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) nei tuoi progetti vocali, la qualità dei dati crea o distrugge il tuo processo aziendale.
- La PNL funziona sulla tecnologia di riconoscimento vocale automatico e richiede dati di qualità per funzionare in modo efficace. Per raccogliere prima i dati vocali è necessario creare un mix demografico.
- Nella fase successiva, dovresti raccogliere dati da persone reali e trascrivere tutti i dati con l'aiuto di un trascrittore di dati, quindi dovresti creare dati di test separati per addestrare il modello linguistico e infine dobbiamo valutare l'output di software di riconoscimento vocale automatico per valutare le sue prestazioni.
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https://www.twinztech.com/collect-train-data-for-speech-projects/
