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Riconoscimento facciale nella vendita al dettaglio: innovazione per un futuro pronto per il digitale

Il CEO e co-fondatore di Shaip sta soddisfacendo la domanda delle organizzazioni ridimensionando la loro piattaforma utilizzando tecnologie AI e strumenti di annotazione dei dati per una migliore efficienza dei processi e produttività dei dipendenti. In questo articolo per gli ospiti, ha condiviso alcuni dettagli sul riconoscimento facciale nella vendita al dettaglio e su come digitalizza il settore della vendita al dettaglio.

La chiave da asporto dall'articolo è-

  • Le implicazioni del covid 19, unite alle aspettative dei clienti, hanno sollevato la preoccupazione che le organizzazioni seguano la via digitale. Questo è il motivo per cui si prevede che il mercato del riconoscimento facciale raggiungerà i 16.74 miliardi di dollari entro il 2030. Questa tecnologia offre assistenza personalizzata ai clienti al dettaglio, offrendo loro un'esperienza personalizzata e la possibilità di effettuare il checkout automatico dopo aver effettuato l'acquisto.
  • Utilizzando la tecnologia di riconoscimento facciale, le organizzazioni possono anche tenere d'occhio le attività fraudolente e prevenire il taccheggio e questo elimina ulteriormente l'obbligo umano di tenere d'occhio le persone per attività fraudolente.
  • Tuttavia, la pietra miliare del riconoscimento facciale è la raccolta accurata dei dati e le organizzazioni possono raccogliere questi dati in tutto il mondo da più sistemi e possono creare il proprio database eterogeneo per creare modelli di riconoscimento facciale migliori.

Leggi l'articolo completo qui:

https://techjournal.org/facial-recognition-in-retail-digital-innovation/

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Parliamo oggi dei requisiti relativi ai dati di addestramento AI.