In quest'ultimo servizio ospite, Vatsal Ghiya, CEO e co-fondatore di Shaip, con un'esperienza di 21 anni nell'Intelligenza Artificiale, ha condiviso alcuni spunti su come l'etichettatura e l'annotazione delle immagini stia crescendo nella domanda e quali siano i fattori trainanti dietro questa crescita.
I punti chiave dell'articolo sono-
- Essendo stato introdotto come concetto negli anni '1950, l'Intelligenza Artificiale non è diventata un nome familiare fino a un paio di anni fa. L'evoluzione dell'intelligenza artificiale è stata graduale e ci sono voluti 6 decenni per offrire le folli caratteristiche e funzionalità che offre oggi. Questo è il motivo per cui oggi ogni seconda soluzione è alimentata da un modulo basato sull'intelligenza artificiale o da un algoritmo.
- Con concetti come auto a guida autonoma, droni avanzati, satelliti e altro ancora implementati uno dopo l'altro, la visione artificiale sta diventando parte integrante dello stack tecnologico del sistema.
- Quindi, con la crescita della visione artificiale, anche la domanda di etichettatura e annotazione delle immagini è stata elevata. Secondo il rapporto, il mercato degli strumenti di annotazione dei dati dovrebbe crescere a un CAGR del 30% entro il 2026.
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https://techstory.in/decoding-the-surging-demand-for-image-labelling-and-annotation/
