Vatsal Ghiya, CEO e co-fondatore di Shaip è un appassionato di tecnologia desideroso di condividere approfondimenti su dati e soluzioni di automazione. In quest'ultima funzione per gli ospiti, ha condiviso alcuni approfondimenti sulle basi dell'anonimizzazione dei dati.
I punti chiave dell'articolo sono-
- Con la generazione di dati al ritmo di 2.5 quintilioni di byte ogni giorno, le grandi aziende e le organizzazioni sono entusiaste di adottare i big data e le tecnologie AI nei loro prodotti e servizi. Poiché i dati contengono informazioni riservate, è fondamentale per le organizzazioni proteggerle. È qui che entra in gioco l'anonimizzazione dei dati.
- L'anonimizzazione dei dati è il processo di separazione dell'identità di un individuo dai dati. Ad esempio, la cartella clinica di una persona dopo una sperimentazione medica deve essere resa interoperabile e l'anonimizzazione dei dati si è occupata di consentire la condivisione delle sole informazioni pertinenti al sistema.
- In parole povere l'anonimizzazione dei dati non è una pratica ma un regolamento, un mandato che deve essere rigorosamente adottato dall'organizzazione. L'HIPAA raccomanda due distinti metodi di anonimizzazione dei dati come l'approdo sicuro e la determinazione degli esperti. Pertanto, le organizzazioni devono seguire un approccio sistematico all'anonimizzazione dei dati.
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