Privacy dei dati standard

L'impatto della privacy e della sicurezza dei dati sui dati di formazione standard

La creazione di nuovi set di dati personalizzati da zero è impegnativa e noiosa. Grazie ai dati pronti all'uso, offre agli sviluppatori una soluzione rapida ed efficace per incorporare i dati nei loro prodotti AI e renderli funzionali. I dati pronti all'uso sono dati predefiniti raccolti, puliti, etichettati e mantenuti pronti per l'uso.

Tuttavia, la ricerca dei dati giusti disponibili in commercio è di per sé una sfida. Oltre alla qualità dei dati, la privacy e la sicurezza dei dati sono due aspetti cruciali da tenere a mente quando si sfruttano set di dati standard. Se il set di dati che distribuisci al tuo codice non dispone di una sicurezza adeguata, potrebbe portare a gravi risultati aziendali.

Pertanto, scopriamo i rischi dell'utilizzo di dati standard e come prevenirli da tali rischi. Cominciamo!

I rischi dell'utilizzo di dati di formazione standard

Prêt-à-porter la privacy dei dati è un importante aspetto di sicurezza dei set di dati da considerare. Diversi rischi sono legati alla sicurezza dei dati quando si utilizzano dati standard per i propri modelli o programmi di intelligenza artificiale. Alcuni dei rischi sono:

  • Accesso non autorizzato ai dati

    Un altro potenziale rischio derivante dall'utilizzo della sicurezza dei dati standard è l'accesso non autorizzato. Trattandosi di dati esternalizzati, non si può essere certi dell'accessibilità del set di dati. Uno sviluppatore potrebbe aver lasciato una parte in sospeso da cui può successivamente accedere al tuo programma di intelligenza artificiale e rubare informazioni preziose.

  • Uso improprio dei dati

    Un potenziale rischio associato ai dati standard è l'uso errato dei dati nel tuo programma di intelligenza artificiale. Poiché molte API sfruttano i dati standard, i principi crittografici per i dati rimangono gli stessi se non vengono modificati. Ciò consente agli hacker di utilizzare in modo improprio i dati e ottenere l'accesso ai tuoi programmi.

  • Problemi di qualità dei dati

    La qualità dei tuoi dati standard può rappresentare un grosso rischio per i tuoi programmi di intelligenza artificiale. Spesso i dati non provengono da dati demografici diversificati, possono avere duplicati, etichettatura errata, mancanza di consenso dell'utente, ecc.

Passaggi per garantire la privacy e la sicurezza dei dati quando si utilizzano dati standard

Best practice per i dati standard

Nonostante alcuni rischi nell'utilizzo di dati standard, molti modi possono mitigare il fattore di rischio. Ecco alcuni modi per prendere in considerazione una maggiore sicurezza dei dati standard:

  • Scegli un fornitore affidabile

    Il modo migliore per ottenere dati pronti e sicuri è acquistarli da un fornitore di dati fidato e affidabile. Un vero fornitore di dati ti fornirà sempre un accordo e la garanzia che i dati siano solidi, accurati e di alta qualità.

  • Esamina le politiche sulla privacy e sulla sicurezza dei dati

    È molto importante rivedere le politiche sulla privacy e sulla sicurezza dei dati del fornitore prima di acquistare i set di dati. Devi assicurarti che i dati che acquisti apparterranno interamente a te. Se un'altra persona riesce ad accedervi, sarà considerata una violazione dell'accessibilità e verranno intraprese le azioni appropriate.

  • Crittografare i dati sensibili

    Nonostante diverse clausole di sicurezza nel tuo contratto, non puoi mai conoscere i tuoi problemi di privacy dei dati standard. Pertanto, è buona norma crittografare i dati sensibili del progetto in modo che rimangano al sicuro durante qualsiasi attacco informatico.

  • Monitorare regolarmente l'accesso ai dati

    Un'altra pratica di sicurezza che devi seguire per proteggere i tuoi dati è monitorare regolarmente l'elenco di accesso ai dati. Dovresti controllare chi ha recentemente avuto accesso ai dati e filtrare qualsiasi attività sospetta nel sistema.

  • Formare i dipendenti sulle best practice per la privacy e la sicurezza dei dati

    La formazione dei dipendenti sui metodi e sulle misure di sicurezza dei dati è fondamentale per mantenere i dati della tua organizzazione al sicuro. Tutti i tuoi dipendenti devono lavorare diligentemente e assicurarsi di seguire le giuste pratiche relative ai dati, il che può ridurre significativamente il rischio di furto di dati.

Esplora la nostra raccolta di cataloghi di dati medici, vocali e di visione artificiale pronti all'uso.

I vantaggi dell'utilizzo sicuro dei dati standard

Vantaggi dei dati pronti all'uso

Una volta sfruttati i metodi giusti per ottenere e utilizzare i tuoi dati standard, puoi ottenere risultati significativamente migliori dai tuoi progetti. Ecco alcuni vantaggi elencati di seguito:

  • Miglioramento della qualità dei dati

    L'utilizzo del set di dati pronto all'uso per il tuo progetto può migliorare la qualità dei dati dei tuoi progetti. Man mano che la qualità dei dati migliora, i tuoi progetti possono fornire risultati ottimizzati e risultati complessivi migliori.

  • Maggiore disponibilità dei dati

    Il più grande vantaggio dell'utilizzo di set di dati pronti all'uso è l'ambito ampliato della disponibilità dei dati. Puoi reperire molti set di dati come richiesto e aumentare la funzionalità e l'ambito del progetto.

  • Migliore privacy e sicurezza dei dati

    Se trovi un fornitore rinomato per le tue esigenze di dati, potresti ottenere una privacy e una sicurezza dei dati più raffinate. Non tutti i fornitori di dati sono frodi. Alcuni sviluppano i propri dati con estrema diligenza e ne garantiscono la sicurezza ottimale per risultati affidabili.

  • Costi ridotti

    Uno dei vantaggi più significativi dell'utilizzo di dati standard è la loro efficienza in termini di costi. A differenza dei normali processi di raccolta e pulizia dei dati, l'acquisto di dati preconfezionati è piuttosto economico e rapido. Puoi semplicemente acquistare i dati a un prezzo ragionevole e garantire il funzionamento dei tuoi progetti a un prezzo molto più basso.

[Leggi anche: I vantaggi dell'utilizzo di set di dati di addestramento standard ]

Conclusione

La privacy e la sicurezza dei dati riguardano aspetti quando sono coinvolti i dati. Tuttavia, la gestione della sicurezza dei dati standard può influire sui tuoi progetti di intelligenza artificiale. Quindi, invece di preoccuparsi della sicurezza dei dati, è meglio trovare un fornitore di dati affidabile; Shaip è uno dei fornitori di dati più affidabili del settore su cui puoi fare affidamento. Puoi contattare Saip per il tuo set di dati ha bisogno di saperne di più.

Share sociale