Sblocca il pieno potenziale della generazione aumentata dal recupero (RAG) con Shaip
Migliora i modelli di intelligenza artificiale con precisione, pertinenza e dati di formazione di alta qualità per un processo decisionale e una generazione di risposte di livello superiore.
Clienti in primo piano
Consentire ai team di creare prodotti di intelligenza artificiale leader a livello mondiale.
Cos'è RAG? Perché è importante?
Aggiornamenti del framework Retrieval-Augmented Generation (RAG) modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) integrando sistemi di recupero di conoscenze esterne in tempo reale. Combinando il recupero di conoscenze con la generazione, RAG ottiene una precisione di output superiore, riducendo le allucinazioni e producendo risposte basate sui fatti che si allineano al contesto.
Perché RAG è essenziale per le aziende oggi?
- Migliora la precisione dell'IA: Riduce la disinformazione e migliora l'affidabilità delle risposte.
- Aumenta la pertinenza e il posizionamento: Garantisce che i contenuti generati dall'intelligenza artificiale siano più precisi e preziosi.
- Scale con dati di alta qualità: Supporta applicazioni di intelligenza artificiale di livello aziendale con set di dati vasti e strutturati.
- Ottimizza l'addestramento dell'IA: Fornisce misurazione Dati di addestramento AI per RAG, garantendo prestazioni del modello affidabili.
At Saip, siamo specializzati in dati di alta qualità per i sistemi RAG. Garantiamo che i tuoi modelli di intelligenza artificiale siano addestrati su set di dati accurati, diversificati e specifici del dominio per la massima efficienza.
Soluzioni dati scalabili e di alta qualità per modelli di intelligenza artificiale potenziati da RAG
Soluzioni dati RAG end-to-end su misura per le aziende per ottimizzare i contenuti generati dall'intelligenza artificiale e i meccanismi di recupero.
Dati di formazione AI personalizzati per RAG
Forniamo servizi di alta qualità, specifici per dominio Dati di addestramento AI per RAG, assicurando che i tuoi modelli recuperino e generino le informazioni più pertinenti.
Annotazione ed etichettatura dei dati per RAG
L'annotazione accurata dei dati migliora pertinenza e posizionamento in RAG, ottimizzando il recupero dei contenuti e l'accuratezza delle risposte.
Sviluppo del Knowledge Graph
Costruiamo grafici di conoscenza strutturati per migliorare precisione del recupero, arricchendo i modelli di intelligenza artificiale con dati fattuali e interconnessi.
Arricchimento continuo dei dati e messa a punto del modello
Forniamo aggiornamenti dei dati in tempo reale per mantenere i modelli di intelligenza artificiale basati su RAG pertinenti, adattabili e altamente performanti.
Soluzioni dati multilingue per RAG
dati di alta qualità per i sistemi RAG supporta più lingue, consentendo applicazioni globali dell'intelligenza artificiale.
Shaip: il tuo partner di fiducia per soluzioni RAG e eccellenza dei dati AI
Le aziende globali si affidano a Shaip per ottenere dati di intelligenza artificiale scalabili, accurati e specifici per dominio, per ottimizzare l'innovazione dell'intelligenza artificiale e le prestazioni di recupero.
Qualità dei dati di livello aziendale
Consegnamo pulito, strutturato e senza pregiudizi set di dati che migliorano le prestazioni delle applicazioni di intelligenza artificiale basate su RAG.
Competenza specifica del dominio
Forniamo set di dati focalizzati sul settore per i settori sanitario, legale, fintech e altri settori specializzati.
Conformità e sicurezza
Shaip assicura Conformità al GDPR, HIPAA e SOC 2, proteggendo i dati sensibili di addestramento dell'intelligenza artificiale.
Cura dei dati AI su larga scala
Shaip consegna set di dati curati con precisione, valorizzando Soluzione RAG LLM prestazioni in tutti i settori.
Ottimizzazione del modello AI
Offriamo un piano di crescita professionale unico e personalizzato per incentivare l'impegno del team e attrarre nuovi talenti: è questo a rendere Quibim il miglior posto in cui lavorare. raffinamento dei dati in tempo reale, valorizzando generazione aumentata dal recupero precisione ed efficienza.
Casi d'uso della generazione aumentata del recupero (RAG) in diversi settori
Ottimizzazione del recupero e della generazione basati sull'intelligenza artificiale in più settori per ottenere la massima accuratezza ed efficienza.
Sanità: ricerca medica e diagnosi basate sull'intelligenza artificiale
RAG consente all'intelligenza artificiale di recuperare informazioni mediche accurate da vasti set di dati, migliorando precisione diagnostica e risultati per i pazienti.
Legal Tech: ricerca automatizzata dei casi e monitoraggio della conformità
L'intelligenza artificiale basata su RAG recupera precedenti giuridici rilevanti e aggiorna la conformità normativa, migliorando il processo decisionale negli studi legali e nei team legali aziendali.
Finanza: analisi intelligenti degli investimenti e gestione del rischio
Con RAG, i modelli di intelligenza artificiale finanziaria possono estrarre tendenze del mercato in tempo reale, ottimizzando le strategie di investimento e la valutazione del rischio.
E-Commerce: consigli personalizzati sui prodotti e chatbot
RAG consente ai chatbot e ai motori di raccomandazione basati sull'intelligenza artificiale di offrire esperienze di acquisto iper-personalizzate.
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