Circa due decenni fa, nessuno avrebbe creduto che il mondo di fantasia tecnologicamente avanzato di "Star Trek" che spingeva le frontiere dell'immaginazione potesse diventare realtà, così presto. La tecnologia di riconoscimento vocale dietro l'assistente di conversazione che ha aiutato il Capitano Kirk a navigare tra le stelle ora ci aiuta a trovare la strada per il negozio di alimentari più vicino o i migliori ristoranti.
In meno di vent'anni, la tecnologia di riconoscimento vocale è cresciuta in modo fenomenale. Ma cosa riserva il futuro? Nel 2020, il mercato globale della tecnologia di riconoscimento vocale è stato di circa 10.7 miliardi di dollari. Si prevede che salirà alle stelle $27.16 miliardi entro il 2026 crescendo a un CAGR del 16.8% dal 2021 al 2026.
La crescita fenomenale di tecnologia vocale può essere attribuito a diversi fattori. Alcuni di questi sono l'aumento dell'adozione di dispositivi elettronici, lo sviluppo della biometria a comando vocale, i sistemi di navigazione a comando vocale e i progressi nella machine learning Modelli. Analizziamo più a fondo questa tecnologia emergente e comprendiamo il suo funzionamento e i casi d'uso.
Cos'è il riconoscimento vocale?
Il riconoscimento vocale, altrimenti noto come riconoscimento degli altoparlanti, è un programma software che è stato addestrato per identificare, decodificare, distinguere e autenticare la voce di una persona in base alla loro distinta impronta vocale.
Il programma valuta la biometria vocale di una persona scansionando il suo discorso e abbinandolo a quello richiesto comando vocale. Funziona analizzando meticolosamente la frequenza, il tono, l'accento, l'intonazione e l'accento di chi parla.
Mentre i termini 'riconoscimento vocale e 'riconoscimento vocale sono usati in modo intercambiabile, non sono la stessa cosa. Il riconoscimento vocale identifica l'interlocutore, mentre il algoritmo di riconoscimento vocale si occupa di identificare la parola parlata.
Il riconoscimento vocale è cresciuto enormemente negli ultimi anni. Assistenti intelligenti come Amazon Echo, Assistente Google, Apple Siri e Microsoft Cortana eseguire richieste a mani libere come utilizzare dispositivi, scrivere note senza utilizzare tastiere, eseguire comandi e altro ancora.
Come funziona il riconoscimento vocale?
I tecnologia di riconoscimento vocale subisce alcuni passaggi prima di poter accertare in modo affidabile l'oratore.
Inizia convertendo l'audio analogico in segnali digitali. Per capire cosa stai chiedendo, l'assistente vocale, il microfono nel tuo dispositivo, capta la tua voce, li converte in correnti elettriche e converte quei suoni analogici in formato binario digitale.
Quando i segnali elettrici fluiscono nel convertitore analogico-digitale, il software inizia a raccogliere campioni di variazioni di tensione in alcune parti della corrente. I campioni hanno una durata ridotta, pari a pochi millesimi di secondo. A seconda della tensione, il convertitore assegnerà cifre binarie ai dati.
Per decifrare i segnali, il programma per computer necessita di un elaborato database digitale di vocaboli, sillabe e parole o frasi e un metodo rapido per abbinare i segnali ai dati. Il comparatore confronta i suoni dal database memorizzato con il convertitore da audio a digitale utilizzando un'azione di riconoscimento del modello.
Riconoscimento vocale: vantaggi e svantaggi
| Vantaggi | Svantaggi |
| Il riconoscimento vocale consente il multitasking e il comfort a mani libere. | Sebbene la tecnologia di riconoscimento vocale stia migliorando a passi da gigante, non è completamente priva di errori. |
| Parlare e dare comandi vocali è molto più veloce che digitare. | Rumore di fondo può interferire con il funzionamento e influire sull'affidabilità del sistema. |
| I casi d'uso del riconoscimento vocale si stanno espandendo con l'apprendimento automatico e il deep neural reti. | La riservatezza dei dati registrati è motivo di preoccupazione. |
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Casi d'uso del riconoscimento vocale
I sistemi di riconoscimento vocale sono utilizzati per diverse applicazioni. Il riconoscimento degli oratori è generalmente suddiviso in tre categorie principali: rilevamento, verifica e segmentazione.
Riconoscimento vocale per l'autenticazione
Il riconoscimento vocale viene utilizzato principalmente per l'autenticazione biometrica della persona, in cui l'identità di una persona viene stabilita utilizzando la sua voce.
Altre forme di soluzioni di autenticazione dell'identità, come le password delle chiavi o delle carte di credito, possono essere perse, dimenticate o rubate. Tuttavia, il sistema di riconoscimento degli altoparlanti è molto più credibile e infallibile rispetto a password o PIN.
Riconoscimento vocale per la scientifica
Un'altra importante applicazione della tecnologia di riconoscimento vocale è l'applicazione in medicina legale. Se un campione vocale è stato registrato durante la commissione del crimine, può essere confrontato con la voce del sospettato per trovare eventuali somiglianze tra i due.
Riconoscimento vocale per i servizi finanziari
Il riconoscimento vocale o degli altoparlanti si sta rivelando molto utile nei servizi finanziari per verificare l'identità dei chiamanti. Molte banche hanno aggiunto la biometria vocale come livello secondario di autenticazione dell'utente.
Il riconoscimento vocale aggiunge un ulteriore livello di sicurezza, soprattutto per le banche e gli istituti finanziari che necessitano di un metodo di autenticazione secondario affidabile.
Riconoscimento vocale per la sicurezza
Uno dei vantaggi più importanti del riconoscimento vocale è la sicurezza. Il riconoscimento dell'altoparlante fornisce l'autenticazione delle transazioni, il controllo dell'accesso, l'autenticazione degli utenti bancari telefonici a lunga distanza e il monitoraggio per eliminare l'uso improprio delle informazioni.
Inoltre, i sistemi di riconoscimento vocale intelligenti potrebbero anche rifiutare l'accesso non autorizzato a informazioni o database critici. Ad esempio, se un bambino tenta di accedere a un servizio di pagamento abilitato alla voce, verrà rifiutato poiché non può essere autorizzato.
Riconoscimento vocale nel settore della vendita al dettaglio
Il riconoscimento degli oratori viene ampiamente utilizzato nel settore della vendita al dettaglio e dell'e-commerce per condurre ricerche vocalie identificare e autenticare accuratamente gli utenti.
Riconoscimento vocale per la sanità
Il riconoscimento vocale svolge un ruolo significativo nel migliorare la natura e la qualità dell'assistenza fornita ai pazienti. La biometria vocale dei pazienti viene utilizzata per autenticare la loro identità nei loro database, per evitare grovigli legali e continuare a fornire servizi sanitari continui.
Riconoscimento vocale per lo sviluppo di interfacce utente personalizzate
Il riconoscimento vocale viene utilizzato per sviluppare interfacce utente personalizzate, ad esempio per migliorare la posta vocale. Riconoscendo accuratamente l'oratore, il sistema sarà in grado di anticipare le sue esigenze e adattare le sue offerte in base alle preferenze e ai requisiti dell'oratore.
Riconoscere l'altoparlante rende più facile per le aziende fornire un'esperienza vocale completamente personalizzata. Poiché sempre più dispositivi abilitati alla voce si stanno facendo strada nelle nostre case, il riconoscimento vocale sarà un passo avanti per aumentare il coinvolgimento e la soddisfazione dei clienti.
Il riconoscimento dell'oratore identifica e autentica l'identità di una persona in base alle caratteristiche della voce. Il riconoscimento vocale funziona in base al principio che due individui non possono suonare allo stesso modo a causa delle differenze nelle dimensioni della laringe, della forma del tratto vocale e di altri.
L'affidabilità e la precisione del sistema di riconoscimento vocale o vocale dipendono dal tipo di addestramento, dai test e dal database utilizzato. Se hai un'idea vincente per il software di riconoscimento vocale, contatta Shaip per il database e le esigenze di formazione.
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