Sbloccare il potenziale dei dati sanitari non strutturati utilizzando la PNL

La vastità dei dati presenti oggi nelle istituzioni sanitarie sta crescendo enormemente. Sebbene i dati siano considerati la risorsa più significativa nel mondo digitale di oggi, l'assistenza sanitaria non sembra trarne pieno vantaggio. Alcuni gli studi suggeriscono che oltre l'80% dei dati sanitari rimane non strutturato e inutilizzato dopo la sua creazione.

Uno dei motivi principali è che la maggior parte delle fonti di dati sanitari come EHR, dati dei pazienti, riepiloghi diagnostici, registrazioni dei progressi, imaging medico, prescrizioni, ecc., non sono ancora leggibili dalla macchina. Ciò aumenta notevolmente il tempo necessario per elaborare e separare i dati in un formato strutturato.

Tuttavia, sfruttando la PNL, questi dati sanitari non strutturati possono essere analizzati in modo più efficiente e da essi possono essere ricavate preziose informazioni. Quindi studiamo di più sull'uso della PNL nella trasformazione dei dati medici.

Dati sanitari non strutturati: perché sono presenti in abbondanza?

La ragione fondamentale dell'enorme quantità di dati sanitari in formato non strutturato è che la maggior parte dei software sanitari utilizzati nel settore non è progettata per strutturare i dati in modo categorico nel database.

Un altro motivo fondamentale per l'abbondanza di dati inutilizzati è il riferimento incrociato nei dati medici. A differenza di altri settori, l'assistenza sanitaria fa molto affidamento su diversi dati dei pazienti, come prescrizioni, raggi X, risonanze magnetiche, ecc., per fornire risultati ottimali per i pazienti.

Sfortunatamente, importanti organizzazioni mediche che oggi utilizzano software sanitari non offrono leggibilità automatica. Inoltre, non possono mettere in relazione diversi aspetti medici e generare risultati accurati.

Tuttavia, queste sfide vengono ora superate con successo utilizzando macchine avanzate e innovative soluzioni di PNL per la sanità.

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Garanzia di PNL sanitaria per migliori risultati medici

Healthcare NLP sfrutta le applicazioni NLP per leggere e analizzare grandi volumi di dati sanitari in modo rapido e preciso. Esaminando accuratamente i dati del paziente, gli operatori sanitari identificano rapidamente le aree problematiche e prendono decisioni informate per migliorare l'assistenza al paziente.

Inoltre, Healthcare NLP può aiutare a ridurre gli errori e migliorare l'accuratezza delle diagnosi, dei trattamenti e dei costi sanitari. Le tre principali preoccupazioni della PNL sanitaria sono:

• Per fornire approfondimenti sulla salute del paziente.
• Per allertare i pazienti sui potenziali rischi per la salute.
• Identificare i modelli di cura per i pazienti.

Healthcare NLP è un modo efficace per convertire i dati testuali in formato libero in un formato più strutturato che può essere utilizzato per una migliore reportistica sanitaria e analisi dei pazienti.

I quattro principali modi in cui l'assistenza sanitaria PNL facilita soluzioni efficienti per risultati efficaci per i pazienti sono:

• Analisi predittiva: La PNL consente ai medici di elaborare dati non strutturati utilizzando vari modelli predittivi per ottenere informazioni sul comportamento del paziente e sui risultati di salute. Con informazioni demografiche, anamnesi e note cliniche, le soluzioni NLP possono ricavare efficacemente previsioni sui virus contagiosi e contenerli prima della diffusione di massa.
• Utilizzabilità efficace dei dati EHR: La PNL nel settore sanitario consente ai medici di effettuare ricerche migliori e migliorare le proprie capacità di reporting utilizzando la PNL. Organizzando i dati in una forma più intelligente, le soluzioni NLP aiutano i medici ad accedere alle informazioni in modo più rapido e semplice.
• Fenotipizzazione basata sulla PNL: L'intelligenza artificiale estrae dati significativi sui pazienti da documenti medici non strutturati. La fenotipizzazione basata sulla PNL può identificare modelli e tendenze nelle cartelle cliniche, il che aiuta ulteriormente a scoprire preziose informazioni dai dati dei pazienti. Utilizzando tali soluzioni, i medici possono migliorare l'accuratezza della diagnosi, ridurre i costi e migliorare i risultati dei pazienti.
• Miglioramento dell'assistenza sanitaria generale: La PNL Healthcare è una soluzione efficace per aumentare la qualità dei sistemi e dei processi sanitari. Con report e analisi approfonditi, le soluzioni basate sulla PNL offrono risultati qualitativi in ​​tempo reale per migliorare la salute delle persone.