Alimentati da un'abbondanza di potenza di elaborazione a basso costo e da un diluvio infinito di dati, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico stanno realizzando cose straordinarie per le organizzazioni di tutto il mondo. Sfortunatamente, alcuni dei settori che trarranno incredibili benefici da queste tecnologie avanzate sono anche altamente regolamentati, il che aggiunge attrito a quella che può già essere un'implementazione complessa.
L'assistenza sanitaria è il manifesto di un settore fortemente regolamentato e le organizzazioni negli Stati Uniti hanno dovuto gestire le informazioni sanitarie protette (PHI) in conformità con l'Health Insurance Portability and Accountability Act (HIPAA) per quasi 25 anni. Oggi, tuttavia, le normative su tutti i tipi di informazioni di identificazione personale (PII) stanno convergendo, tra cui il Regolamento generale sulla protezione dei dati in Europa (GDPR), il Personal Data Protection Act (PDPA) di Singapore e molti altri.
Sebbene le normative siano comunemente incentrate sugli abitanti di un'area specifica, modelli di intelligenza artificiale accurati richiedono set di dati di grandi dimensioni diversificati in termini di età, sesso, razza, etnia e posizione geografica dei loro soggetti. Ciò significa che le aziende che sperano di offrire la prossima generazione di soluzioni di intelligenza artificiale agli operatori sanitari devono passare attraverso una gamma altrettanto numerosa e diversificata di cerchi normativi o rischiare di creare strumenti con pregiudizi incorporati che contaminano i risultati.
Anonimizzazione dei dati
Trovare dati sufficienti per "insegnare" efficacemente l'IA richiede tempo e anonimizzare tali dati per garantire la protezione e l'anonimato dei suoi proprietari può essere un'impresa ancora più grande. Ecco perché Shaip offre licenza dati sanitari progettato per aiutare a costruire modelli di intelligenza artificiale, tra cui cartelle cliniche dei pazienti e dati sui reclami basati su testo, audio come registrazioni medico o conversazioni paziente/medico e persino immagini e video sotto forma di raggi X, scansioni TC e risultati della risonanza magnetica.
Le nostre soluzioni API altamente accurate assicurano che tutti i 18 campi (come richiesto dalle Linee guida Safe Harbor) siano completamente anonimizzati e privi di PHI, e Expert Determination with Humans in the Loop (HITL) assicura che nulla possa cadere nelle crepe. Shaip include anche funzionalità di annotazione dei dati medici che sono cruciali per la scalabilità di un progetto. Il processo di annotazione prevede il chiarimento dell'ambito del progetto, lo svolgimento di annotazioni di formazione e demo e un ciclo di feedback finale e un'analisi della qualità che garantisca che i documenti annotati risultanti soddisfino i requisiti specificati.
Utilizzando la nostra piattaforma cloud, i clienti ottengono l'accesso ai dati di cui hanno bisogno in un mezzo sicuro, conforme e scalabile per soddisfare qualsiasi richiesta. Nei casi in cui uno scambio di dati manuale non è desiderabile, le nostre API possono spesso essere integrate direttamente in una piattaforma client per facilitare l'accesso quasi in tempo reale sia ai dati che alle API di anonimizzazione
La creazione di modelli di intelligenza artificiale è già abbastanza difficile senza dover reperire i propri set di dati, motivo per cui è quasi sempre meglio esternalizzare questa attività laboriosa a un fornitore dedicato. Il nostro team di trascrittori dedicati alla de-identificazione è altamente qualificato in protezione delle PHI e terminologia medica al fine di garantire la fornitura di dati della massima qualità. Oltre a risparmiare tempo e denaro, eviti anche sanzioni potenzialmente invalidanti che possono accompagnare l'uso erroneo di dati non conformi.
Per aiutarti a determinare se Shaip è il partner che stavi cercando, offriamo una varietà di set di dati di esempio che puoi utilizzare per iniziare ad addestrare i tuoi algoritmi oggi. Ci auguriamo che ti unirai a noi e vedrai decollare la tua iniziativa di intelligenza artificiale.
