Dati di addestramento IA pronti all'uso

Come scegliere il fornitore di dati di formazione AI pronto all'uso giusto?

Costruire un set di dati di buona qualità per algoritmi di machine learning che offra risultati accurati è impegnativo. Ci vogliono molto tempo e impegno per sviluppare precisi codici di apprendimento automatico che forniscano i risultati desiderati dall'utente. Tuttavia, molte organizzazioni cercano di semplificare questa sfida fornendo contenuti pronti all'uso per i programmi di formazione sull'IA.

I dati di formazione pronti all'uso sono essenzialmente una soluzione fornita da qualsiasi fornitore di dati OTS che consiste in dati di formazione pronti all'uso per le organizzazioni che lavorano su programmi di intelligenza artificiale. Dati pronti all'uso di solito sono dati predefiniti che sono già stati raccolti, puliti, definiti e tenuti pronti per l'uso. Le aziende che cercano dati standard possono acquisirli direttamente dal fornitore e utilizzarli per addestrare i loro programmi di intelligenza artificiale.

Fattori da considerare nella scelta di un fornitore di dati standard

Choosing an off-the-shelf data provider

La scelta di un fornitore di dati standard e affidabile per le tue esigenze di dati è estremamente importante. Ti assicura di ottenere set di dati autentici e utilizzabili che aggiungono valore ai tuoi programmi di intelligenza artificiale. Quindi, prima di fare la scelta finale per la selezione del fornitore, considera i seguenti fattori:

  1. Qualità e accuratezza dei dati

    I dati sono fondamentali quando si tratta di Intelligenza Artificiale e Machine Learning. Pertanto, la raccolta di dati di alta qualità in grado di fornire ai tuoi programmi risultati estremamente accurati è fondamentale.

    I dati di formazione pronti all'uso sono generalmente orientati verso aree di business fondamentali e non sono estremamente specifici del processo. Quindi devi assicurarti che il set di dati che acquisti dal tuo fornitore soddisfi le tue esigenze.

  2. Copertura dati e disponibilità

    Un altro fattore cruciale da tenere a mente durante l'acquisto di dati standard è la copertura e la disponibilità dei dati. I dati che selezioni devono coprire le basi delle attività che desideri insegnare ai tuoi modelli di intelligenza artificiale.

    Inoltre, è necessario considerare la disponibilità a scaffale dei dati che si desidera utilizzare per i propri programmi. Non vuoi acquistare un set che non è prontamente disponibile e può ostacolare il progresso del tuo progetto.

  3. Privacy e sicurezza dei dati

    La necessità di una maggiore privacy e sicurezza dei dati sta crescendo enormemente ed è nota a tutti. L'uso corretto dei dati mantenendone la sicurezza è di primaria importanza per gli sviluppatori di intelligenza artificiale. Le organizzazioni che sfruttano i dati di formazione standard devono stare attente e assicurarsi che i dati che stanno utilizzando siano autorizzati all'etichettatura in modo che non li mettano nei guai.

    Tuttavia, quando acquisti un set di dati ottieni un contratto legittimo dal tuo fornitore di dati standard, che ti garantisce la libertà di utilizzare i suoi dati.

  4. Modello di costi e prezzi

    Infine, l'ultima considerazione, che è di uguale importanza, è il modello di costo e di prezzo dei dati di addestramento IA standardizzati. Al giorno d'oggi, la maggior parte dei fornitori di dati standard sfrutta il modello SaaS per fornire i propri prodotti e servizi.

    Il costo per ottenere dati di addestramento pronti all'uso dipende completamente dalle tue esigenze. La maggior parte delle aziende in questi giorni utilizza dati standard per addestrare i propri programmi poiché è la soluzione più rapida ed efficace per ottenere risultati rapidi.

Come valutare i potenziali fornitori di dati off-the-shelf?

Evaluating off-the-shelf data provider

Per trovare il fornitore di dati pronto all'uso giusto per i tuoi progetti di intelligenza artificiale, devi prima valutare il potenziale delle opzioni disponibili sul mercato. I seguenti suggerimenti ti aiuteranno a scegliere un fornitore adatto per i tuoi progetti:

  1. Cerca e leggi le recensioni

    Innanzitutto, inizia con il tuo processo di ricerca per trovare il miglior fornitore di dati di formazione AI disponibile sul mercato. Cerca tutti i grandi attori che dominano il mercato e visita i loro siti Web per verificare i servizi e i prodotti offerti. Contatta vari siti Web di recensioni come Capterra, Yelp e altri per trovare ulteriori informazioni sul fornitore selezionato.

  2. Chiedi consigli

    Contemporaneamente alla tua ricerca, chiedi anche raccomandazioni di aziende di intelligenza artificiale eccellenti e affidabili da amici, familiari e colleghi. L'intelligenza artificiale è un mercato in evoluzione e molte cose significative stanno accadendo in questo settore. Devi conoscere i fornitori di dati di formazione AI standardizzati che stanno progredendo sul campo e contattarli con i requisiti del tuo progetto.

  3. Campioni: valuta la qualità e l'accuratezza dei dati

    Il modo migliore per valutare l'efficienza di un'azienda è chiedere campioni relativi al progetto al fornitore di dati prescelto. Puoi identificare la qualità del lavoro dai campioni e anche scoprire quanto accuratamente stanno costruendo i loro dati. Alcuni campioni sarebbero sufficienti per giudicare se desideri lavorare con il rispettivo fornitore di dati OTS.

  4. Prendere in considerazione la riservatezza dei dati e le misure di sicurezza

    Infine, non perdere l'occasione di controllare la politica sulla privacy dei dati del fornitore di dati scelto. Passa attraverso tutte le misure di sicurezza che stanno offrendo per salvaguardare i loro dati. Inoltre, fai attenzione alle disposizioni sulla privacy dei dati nel set di dati in modo che nessuna parte esterna possa sprecare i tuoi dati e divulgare le tue informazioni private o sensibili.

[Leggi anche: Passaggi per garantire la privacy e la sicurezza dei dati quando si utilizzano dati standard

Prendere la decisione finale

Scendendo alla decisione finale, decidiamo se i dati di formazione standard sono adatti o meno al tuo progetto. Per cominciare, elenchiamo alcuni vantaggi dei dati di formazione standard:

  • È una soluzione più affidabile, conveniente e rapida per le organizzazioni che desiderano formare i propri dipendenti su argomenti fondamentali come la sicurezza informatica, MS Office, ecc.
  • È una soluzione più rapida ed economica per le piccole imprese che lavorano su progetti di intelligenza artificiale.
  • I dati sono sviluppati dagli stessi esperti, il che significa una maggiore efficienza del codice.
  • I dati sono prontamente disponibili per l'accesso su richiesta, il che rende estremamente semplice per gli sviluppatori di programmi di intelligenza artificiale.

Riassumendo, se stai lavorando a un progetto che necessita di casi d'uso generici che sono stati sviluppati in precedenza, puoi utilizzare i dati di addestramento AI disponibili in commercio. Tuttavia, se i tuoi requisiti sono complessi, unici e specifici per il programma che stai sviluppando, sarebbe meglio utilizzare un set di dati di addestramento AI personalizzato. Quindi, in primo luogo, decidi i requisiti del tuo progetto e poi preparati con il tuo prossimo passo.

Conclusione

I dati di addestramento AI pronti all'uso sono un ottimo strumento che può aumentare significativamente i progressi dei tuoi progetti rapidamente. L'unico problema è trovare un fornitore di dati OTS valido, affidabile e funzionale che possa garantire il successo dei tuoi progetti. Potresti contatta il nostro team AI per saperne di più o per cancellare qualsiasi altra query AI.

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