La tecnologia di riconoscimento vocale automatico esiste da molto tempo, ma recentemente ha acquisito importanza dopo che il suo utilizzo è diventato prevalente in varie applicazioni per smartphone come Siri e Alexa. Queste applicazioni per smartphone basate sull'intelligenza artificiale hanno illustrato il potere dell'ASR nel semplificare le attività quotidiane per tutti noi.
Inoltre, man mano che diversi settori verticali si spostano ulteriormente verso l'automazione, la necessità sottostante di ASR è soggetta a un aumento. Quindi, cerchiamo di capire questo fantastico tecnologia di riconoscimento vocale approfondita e perché è considerata una delle tecnologie più cruciali per il futuro.
Una breve storia della tecnologia ASR
Prima di procedere ed esplorare il potenziale del riconoscimento vocale automatico, diamo prima un'occhiata alla sua evoluzione.
Andando avanti rispetto al 2010, l'ASR si sta evolvendo enormemente e sta diventando sempre più diffuso e accurato. Oggi, Amazon, Google e Apple sono i leader più importanti nella tecnologia ASR.
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Come funziona il riconoscimento vocale?
Il riconoscimento vocale automatico è una tecnologia abbastanza avanzata che è estremamente difficile da progettare e sviluppare. Esistono migliaia di lingue in tutto il mondo con vari dialetti e accenti, quindi è difficile sviluppare un software in grado di comprenderle tutte.
ASR utilizza concetti di elaborazione del linguaggio naturale e apprendimento automatico per il suo sviluppo. Incorporando numerosi meccanismi di apprendimento linguistico nel software, gli sviluppatori garantiscono la precisione e l'efficienza del software di riconoscimento vocale.
Ecco alcuni dei passaggi di base utilizzati nello sviluppo del software di riconoscimento vocale automatico:
- Trasmissione della voce in segnale elettrico: Le vibrazioni della voce di una persona vengono catturate utilizzando un microfono e trasmesse in un segnale elettrico ondulatorio.
- Trasformazione elettrica in segnale digitale: Il segnale elettrico viene ulteriormente convertito in un segnale digitale utilizzando dispositivi fisici come una scheda audio.
- Registrazione di fonemi nel software: Il software di riconoscimento vocale esamina quindi il segnale digitale e registra i fonemi per differenziare le parole acquisite.
- Ricostruire i fonemi in parole: Dopo aver elaborato completamente il segnale digitale e aver registrato tutti i fonemi, le parole vengono ricostruite e si formano le frasi.
Per ottenere la precisione desiderata, il software sfrutta il metodo di analisi del trigramma, che si basa sull'utilizzo di tre parole di uso frequente attraverso un database specifico. Il software ASR è una tecnologia eccezionale che scompone qualsiasi schema audio, analizza i suoni e trascrive i suoni raccolti in testo e parole significativi.
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Esempi reali di ASR
Il riconoscimento vocale automatico è una tecnologia formidabile che è diventata molto popolare e preziosa oggi. La sua grande importanza è perché consente agli utenti di completare rapidamente più attività utilizzando il controllo a mani libere. I prodotti più popolari che utilizzano la tecnologia di riconoscimento vocale sono:
- Google Assistant
Sviluppato nel 2016, Google Assistant è oggi il miglior software basato su chat, con il più alto tasso di precisione di oltre il 95% in inglese americano. Approssimativamente, è utilizzato da centinaia di milioni di persone in tutto il mondo. - di apple Siri
Siri è il classico esempio della disponibilità di ASR in oltre 30 paesi e 21 lingue a livello globale. Siri è il primo sistema basato su chat a rivoluzionare l'uso della tecnologia speech-to-text. - Amazon Alexa
Alexa è diventato un nome e un dispositivo familiare oggi, con un numero di utenti stimato di oltre 100 milioni di persone in tutto il mondo.
Esplorazione di altri casi d'uso per la tecnologia di riconoscimento vocale
Oltre all'utilizzo della tecnologia ASR nel software basato su chat, esistono altri casi d'uso di questa eccezionale tecnologia. Eccone alcuni:
Riconoscimento vocale del veicolo
Oggi possiamo permetterci il lusso di dire alla nostra auto chi chiamare, quale canzone suonare e dove impostare la destinazione. Tutto questo è diventato possibile grazie alla tecnologia speech-to-text. Questo è un enorme passo avanti nell'aspetto della sicurezza della tua esperienza di guida. Eliminando la necessità di interagire fisicamente con lo schermo, l'uso dell'ASR previene la perdita di attenzione che può portare a un incidente.Servizi di trascrizione
La tecnologia ASR ha semplificato il processo di trascrizione, consentendo una conversione rapida e accurata del contenuto parlato in testo scritto. Ciò si è rivelato prezioso per settori come il giornalismo, il settore legale e medico, dove le trascrizioni accurate e tempestive sono cruciali.
Oggi possiamo permetterci il lusso di dire alla nostra auto chi chiamare, quale canzone suonare e dove impostare la destinazione. Tutto questo è diventato possibile grazie alla tecnologia speech-to-text. Questo è un enorme passo avanti nell'aspetto della sicurezza della tua esperienza di guida. Eliminando la necessità di interagire fisicamente con lo schermo, l'uso dell'ASR previene la perdita di attenzione che può portare a un incidente.
La tecnologia ASR ha semplificato il processo di trascrizione, consentendo una conversione rapida e accurata del contenuto parlato in testo scritto. Ciò si è rivelato prezioso per settori come il giornalismo, il settore legale e medico, dove le trascrizioni accurate e tempestive sono cruciali.
Call center e assistenza clienti
I call center hanno adottato i sistemi ASR per trascrivere le interazioni con i clienti, consentendo un migliore monitoraggio, analisi e controllo della qualità. Convertendo le conversazioni parlate in testo, ASR consente agli agenti e ai responsabili dei call center di rivedere le interazioni con i clienti ed estrarre informazioni preziose per migliorare i loro servizi.Apprendimento della lingua
La tecnologia ASR ha rivoluzionato l'apprendimento delle lingue fornendo feedback in tempo reale sulla pronuncia e sulle abilità linguistiche parlate. Ciò consente agli studenti di perfezionare i loro modelli di discorso, ricevere correzioni immediate e migliorare la loro fluidità in modo più efficiente.Accessibilità per i non udenti
I sistemi ASR sono stati determinanti per abbattere le barriere di comunicazione per le persone con problemi di udito. Convertendo la lingua parlata in testo scritto, la tecnologia ASR fornisce servizi di sottotitoli in tempo reale, rendendo i contenuti audio più accessibili a un pubblico più ampio.Biometria vocale e sicurezza
Le caratteristiche uniche della voce di un individuo possono essere utilizzate come forma di autenticazione biometrica. La tecnologia ASR svolge un ruolo cruciale nei sistemi biometrici vocali, offrendo un ulteriore livello di sicurezza per l'identificazione personale e il controllo degli accessi.
I call center hanno adottato i sistemi ASR per trascrivere le interazioni con i clienti, consentendo un migliore monitoraggio, analisi e controllo della qualità. Convertendo le conversazioni parlate in testo, ASR consente agli agenti e ai responsabili dei call center di rivedere le interazioni con i clienti ed estrarre informazioni preziose per migliorare i loro servizi.
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Le caratteristiche uniche della voce di un individuo possono essere utilizzate come forma di autenticazione biometrica. La tecnologia ASR svolge un ruolo cruciale nei sistemi biometrici vocali, offrendo un ulteriore livello di sicurezza per l'identificazione personale e il controllo degli accessi.Cosa riserva il futuro per la tecnologia ASR?
Con il progresso dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico, la tecnologia di riconoscimento vocale automatico dovrebbe diventare più precisa, più veloce e con un suono più naturale. Inoltre, è probabile che la tecnologia ASR diventi prevalente nel servizio clienti, nell'istruzione, nella sanità e altro ancora. Per le organizzazioni, lo sviluppo di soluzioni aziendali personalizzate basate su ASR deve essere il prossimo obiettivo.
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