Cercate set di dati di riconoscimento facciale gratuiti di alta qualità per migliorare i tuoi progetti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico? Non cercare oltre! Abbiamo compilato un elenco di 19 set di dati di riconoscimento facciale gratuiti, ideali per attività come lo sviluppo di algoritmi di intelligenza artificiale, l'addestramento di modelli e la ricerca sulla visione artificiale.
Perché i set di dati di riconoscimento facciale sono essenziali
Il riconoscimento facciale svolge un ruolo fondamentale nelle moderne applicazioni AI, dal miglioramento dei sistemi di sicurezza alla creazione di esperienze utente personalizzate. Si prevede che il mercato globale del riconoscimento facciale crescerà da 5.01 miliardi di dollari nel 2023 a 12.67 miliardi di dollari entro il 2030, con un CAGR del 14.5%, trainata dai progressi dell'intelligenza artificiale e dalla crescente domanda di autenticazione contactless.
I dataset di volti gratuiti sono essenziali per sviluppatori e ricercatori, offrendo dati convenienti, diversificati e ben strutturati per l'addestramento di modelli robusti. Questi dataset supportano l'innovazione in aree come rilevamento delle emozioni, stima dell'età e analisi della posa, aiutandoti a rimanere competitivo in questo settore in rapida evoluzione.
19 set di dati facciali gratuiti per l'addestramento sui modelli di riconoscimento facciale
Un sistema di riconoscimento facciale può svolgere i suoi compiti di visione artificiale solo se addestrato su dataset di immagini e video di volti di qualità. Senza un dataset di riconoscimento di immagini e video di qualità, potresti non essere in grado di sviluppare un sistema di riconoscimento facciale robusto. Ma abbiamo una soluzione.
Esplora un archivio di set di dati di immagini e video open source di alta qualità, accessibili gratuitamente.
Iniziamo.
Volti etichettati in natura (Collegamento)
Un altro set di dati di immagini facciali di grandi dimensioni scaricabile gratuitamente, Labeled Faces in the Wild, contiene circa 13,000 fotografie facciali specificamente progettate per eseguire attività di riconoscimento facciale senza vincoli. Le immagini sono raccolte dal web e sono etichettate con il nome della persona.
Volti di celebrità (Collegamento)
CelebFaces è un set di dati di immagini disponibile gratuitamente contenente immagini di attributi del volto di oltre 200,000 celebrità. Ognuna di queste immagini viene annotata con 40 attributi. Inoltre, le annotazioni includono anche 10,000 e più identità e localizzazione dei punti di riferimento. È stato sviluppato da MMLAB per scopi di ricerca non commerciali e rilevamento dei volti, localizzazione e riconoscimento degli attributi.
Database delle facce dei ciuffi (Collegamento)
Il database Tufts Face è un database di rilevamento facciale eterogeneo su larga scala con varie modalità di immagine tra cui immagini fotografiche, schizzi computerizzati di volti e immagini 3D, termiche e a infrarossi dei partecipanti. Questa raccolta completa di oltre 10,000 immagini ha partecipanti di entrambi i sessi, di un'ampia fascia di età e provenienti da diversi paesi.
Confronto delle espressioni facciali di Google (Collegamento)
Il confronto delle espressioni facciali di Google è un altro set di dati gratuito su larga scala contenente triplette di immagini del viso. Gli esseri umani annotano ulteriormente le immagini per specificare quale coppia tra le tre ha l'espressione facciale più simile.
UMDFacce (Collegamento)
Uno dei set di dati più grandi, UMDFaces presenta oltre 367,000 volti annotati su 8,200 soggetti. Il database contiene anche più di 3.7 milioni di fotogrammi annotati da video che utilizzano punti chiave facciali di 3,100 soggetti.
Immagini di volti con punti di riferimento contrassegnati (Collegamento)
Questo set di dati gratuito per il riconoscimento facciale contiene 7049 immagini, ciascuna contrassegnata con un massimo di 15 punti chiave. I punti chiave per immagine possono variare, ma 15 è il massimo. Tutti i dati dei punti chiave vengono forniti in un file CSV.
UTKFace (Collegamento)
Il set di dati UTK Face contiene 20,000 immagini di persone di tutte le età. Include informazioni su età, etnia e sesso.
MORPH (Collegamento)
MORPH è un set di dati per stimare l'età dai volti. Contiene 55,134 immagini di 13,617 persone di età compresa tra 16 e 77 anni.
YouTube con punti chiave facciali (Collegamento)
YouTube With Facial Keypoints contiene le immagini facciali delle celebrità prese dai forum pubblici. Le immagini vengono ritagliate dai video e focalizzate sui punti chiave del viso in ogni fotogramma.
Volto più ampio (Collegamento)
Wider Face ha più di 10,000 immagini di singoli e gruppi di persone. Il set di dati è raggruppato in base a numerose scene, come sfilate, traffico, feste, riunioni, ecc.
Database dei volti di Yale (Collegamento)
Lo Yale Face Database contiene 165 immagini di 15 soggetti in diverse condizioni di illuminazione, espressione, emozioni e ambiente.
I volti dei Simpson (Collegamento)
I volti dei Simpson è una raccolta di immagini tratte dal programma televisivo più longevo, Simpsons, dalla stagione 25 alla 28. Come suggerisce il nome, questo set di dati contiene 10,000 immagini ritagliate dei volti dei personaggi che appaiono nello spettacolo dei Simpson.
Rilevamento di volti veri e falsi (Collegamento)
Il set di dati di rilevamento del volto reale e falso è progettato per aiutare i sistemi di riconoscimento facciale a distinguere meglio tra immagini facciali reali e false. Il set di dati contiene più di 1000 volti reali e 900 falsi con diverse difficoltà riconoscibili.
I volti di Flickr (Collegamento)
Flickr Faces è un set di dati di immagini facciali scansionato da Flickr. Il set di dati di alta qualità presenta oltre 70,000 immagini PNG di persone con caratteristiche distinte come età, nazionalità, etnia e sfondo dell'immagine.
Volto VGG (Collegamento)
Il set di dati VGG Face contiene oltre 2.6 milioni di immagini di 2,622 persone per il riconoscimento dell'identità facciale.
Dati del viso multi-posa e multi-espressione (Collegamento)
Questo set di dati contiene 102,476 immagini di 1,507 asiatici (762 maschi, 745 femmine). Ogni persona ha 62 immagini multi-posa e 6 immagini multi-espressione. Il set di dati include vari angoli, pose e condizioni di illuminazione. È utile per il riconoscimento del volto e delle espressioni facciali.
Dati sui volti viventi e anti-spoofing (Collegamento)
Questo set di dati contiene dati anti-spoofing per 1,056 persone. Include immagini di scene sia interne che esterne e copre tutte le età, con particolare attenzione ai giovani e alle persone di mezza età. I dati includono molteplici posture ed espressioni, utili per attività come il pagamento tramite volto e lo sblocco del telefono cellulare.
Set di dati MALF (Multi-Attribute Labeled Faces). (Collegamento)
Il set di dati Multi-Attribute Labeled Faces contiene 5,250 immagini con 11,931 volti etichettati. Supporta l'analisi dettagliata del rilevamento dei volti in natura ed è stato introdotto nel 2015.
Set di dati di confronto delle espressioni facciali di Google (Collegamento)
Il set di dati di Google Facial Expression Comparison contiene oltre 156 immagini e 500 triplette. Creato dai ricercatori di Google, si concentra sull’analisi delle espressioni facciali, come la classificazione delle emozioni. È stato pubblicato nel 2018.
Considerazioni finali
La domanda di sistemi di riconoscimento facciale accurati ed efficienti continua a crescere nel 2025 e utilizzare i giusti Face Recognition Dataset è il primo passo verso il successo. Con il nostro elenco curato di 19 dataset gratuiti, puoi creare, addestrare e ottimizzare i tuoi modelli di IA senza spendere una fortuna. Che tu stia lavorando su sistemi di sicurezza, rilevamento delle emozioni o applicazioni innovative di computer vision, questi dataset offrono la varietà e la qualità di cui hai bisogno.
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