Dati non strutturati

Definizione

I dati non strutturati sono informazioni che non seguono uno schema predefinito, come testo libero, immagini, video o audio.

Missione

Lo scopo è quello di acquisire informazioni complesse e reali che non possono essere rappresentate in tabelle strutturate.

Importanza

• Rappresenta la maggior parte dei dati generati oggi.
• Consente applicazioni di intelligenza artificiale avanzate nella visione, nella parola e nell'elaborazione del linguaggio naturale.
• Difficile da elaborare e analizzare senza l'intelligenza artificiale.
• Solleva sfide in termini di archiviazione e governance.

Come funziona

1. Raccogli dati non strutturati da fonti (social media, telecamere, sensori).
2. Archivia in formati come JSON, multimedia o log grezzi.
3. Applicare modelli di intelligenza artificiale per estrarre significato.
4. Quando possibile, convertire in rappresentazioni strutturate.
5. Utilizzo nelle analisi a valle e nei processi decisionali.

Esempi (mondo reale)

• Post sui social media utilizzati per l'analisi delle tendenze.
• Diagnostica per immagini medica.
• Registri delle chat di assistenza clienti.

Riferimenti / Ulteriori letture

• Framework di interoperabilità dei Big Data del NIST.
• Standard sui Big Data ISO/IEC TR 20547.
• Rapporto EMC/IDC Digital Universe.
• Dati strutturati e non strutturati