Dati strutturati

Dati strutturati

Definizione

I dati strutturati si riferiscono a informazioni organizzate in formati predefiniti come tabelle, database o fogli di calcolo. Si differenziano dai dati non strutturati come testo libero o immagini.

Missione

L'obiettivo è consentire l'archiviazione, il recupero e l'analisi efficienti delle informazioni. I dati strutturati sono alla base della scienza dei dati e dei sistemi di intelligenza artificiale.

Importanza

  • Facilmente ricercabile e leggibile dalle macchine.
  • Fornisce input affidabili per l'apprendimento supervisionato.
  • Limitato nel catturare la complessa variabilità del mondo reale.
  • Spesso combinati con dati non strutturati per ottenere modelli più completi.

Come funziona

  1. Raccogli dati da sensori, transazioni o registri.
  2. Organizzare in righe e colonne con schema definito.
  3. Memorizzare in database relazionali o NoSQL.
  4. Eseguire query tramite SQL o API.
  5. Utilizzare come input per analisi o modelli di apprendimento automatico.

Esempi (mondo reale)

  • Transazioni bancarie memorizzate in database strutturati.
  • Cartelle cliniche ospedaliere in formati EHR strutturati.
  • Cataloghi di prodotti per l'e-commerce.

Riferimenti / Ulteriori letture

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