Modello linguistico multimodale

Modello linguistico multimodale

Definizione

Un modello linguistico multimodale è un'estensione degli LLM in grado di elaborare e generare testo e altre modalità, come immagini, audio o video.

Missione

L'obiettivo è creare sistemi di intelligenza artificiale capaci di una comprensione e di un'interazione più complete, che vadano oltre il semplice testo. Questi modelli sono utili per assistenti virtuali, strumenti di accessibilità e robotica.

Importanza

  • Supporta l'integrazione del contesto visivo e uditivo nelle risposte.
  • Supporta nuove applicazioni come la risposta visiva alle domande.
  • Computazionalmente costoso e complesso da addestrare.
  • Condivide i rischi di allucinazioni e di parzialità derivanti dagli LLM.

Come funziona

  1. Raccogli grandi set di dati multimodali (testo + immagini/audio).
  2. Treno con trasformatori adattati a molteplici modalità.
  3. Allinea gli incorporamenti tra le modalità per l'interoperabilità.
  4. Ottimizzare le attività multimodali specifiche.
  5. Distribuiscilo per un'interazione multimodale nel mondo reale.

Esempi (mondo reale)

  • GPT-4 con visione (OpenAI): elabora testo e immagini.
  • Flamingo (DeepMind): apprendimento a pochi scatti per attività multimodali.
  • Google Gemini: integra più modalità di ragionamento.

Riferimenti / Ulteriori letture

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